Часто студенты, имеющие большой объем знаний о грамматике и лексике изучаемого языка, не могут использовать его идиоматически, как это делают носители языка. Цель нашего проекта — создание нового технического средства обучения, которое решает как раз эту задачу: изучение сочетаемости слов. Основное внимание мы уделяем онлайн-сервису, который поощряет студентов к активному «исследованию» — к участию в процессе обучения, в отличие от более традиционного освоения языка через накопление пассивного знания. В этом контексте тип обучения, к которому мы стремимся, можно назвать «интерактивным». Проект CoCoCo основан на нескольких принципах:
- использование больших аннотированных корпусов русского языка;
- анализ сочетаний слов с использованием статистических методов (corpus-driven approach);
- создание удобной системы обучения, генерирующей ответы на индивидуальные запросы.
Ресурс разработан исследовательской группой на базе Хельсинкского университета. Проект частично финансируется Национальным агентством образования Финляндии EDUFI.
РУКОВОДСТВОМихаил Копотев, PhD, адъюнкт-профессор Отделения современных языков, Хельсинкский университет
УЧАСТНИКИ- Любовь Иванова, магистр, научный ассистент, Высшая школа экономики, Москва
- Эдуард Клышинский, PhD, доцент, Отделение информатики, Высшая школа экономики, Москва
- Дарья Кормачева, аспирант, Отделение современных языков, Хельсинкский университет
- Наталья Кочеткова, аспирант, Отделение информатики, Высшая школа экономики, Москва
- Елизавета Кузьменко, магистр, Высшая школа экономики, Москва
- Андрей Кутузов, аспирант, Университет Осло
- Екатерина Ниронен, магистрант, Университет прикладных наук Метрополия, Хельсинки
- Лидия Пивоварова, аспирант, Отделение информатики, Хельсинкский университет
- Мэттью Пирс, магистрант, Отделение информатики, Хельсинкский университет
- Мария Хохлова, PhD, доцент, Санкт-Петербургский государственный университет
- Андрей Шепелев, магистр, научный ассистент, Отделение современных языков, Хельсинкский университет
- Роман Янгарбер, PhD, исследователь, Отделение информатики, Хельсинкский университет
Мы весьма признательный разработчикам Национального корпуса русского языка (в особенности Е. Рахилиной и О. Ляшевской и корпуса Araneum Russicum (в особенности В. Бенко) за предоставленные данные. Все права на исходные данные принадлежат их владельцам.
КОНТАКТЫСвязаться с нами можно по адресу mihail dot kopotev at helsinki dot fi.
We often see students who possess a great deal of knowledge about the language on a theoretical level but are unable to use it idiomatically, in a manner that native speakers can do. Instructors teaching a foreign language are regularly asked how words co-occur. Thus, our goal is to create a technological solution that answers these questions and revolutionizes learning of a foreign language (Russian in this case). The primary focus is on providing web-based tools that stimulate active, participatory learning as opposed to more traditional ways of absorptive learning, which results in accumulation of passive knowledge. In this case, students are simply incapable of utilizing the acquired knowledge and skills in real life. Taking this issue into account, we refer to our target mode of learning as “interactive learning”. To be more precise, the CoCoCo project encompasses several directions:
- utilizing large-scale annotated corpora
- analysis of word co-occurrences using statistic methods and a corpus-driven approach;
- building a user-friendly system that generates answers on demand.
This resource was developed by the research group based at the University of Helsinki. The CoCoCo project is partially financed by BAULT research the Finnish National Agency for Education EDUFI.
LEADERSHIPMikhail Kopotev, PhD, Assoc. Professor, Department of Languages, University of Helsinki
PARTICIPANTS- Lyubov Ivanova, MA, Research Assistant, Higher School of Economics, Moscow
- Eduard Klyshinsky, PhD, Associate Professor, Department of Computer Science, Higher School of Economics, Moscow
- Daria Kormacheva, PhD Student, Department of Modern Languages, University of Helsinki
- Natalia Kochetkova, PhD Student, Department of Computer Science, Higher School of Economics, Moscow Elizaveta Kuzmenko, MA, Higher School of Economics, Moscow
- Andrey Kutuzov, PhD Student, University of Oslo
- Ekaterina Nironen, MA Student, Metropolia University of Applied Sciences, Helsinki
- Lidia Pivovarova, PhD Student, Department of Computer Science, University of Helsinki
- Matthew Pierce, MA Student, Department of Computer Science, University of Helsinki
- Maria Khokhlova, PhD, Associate Professor, Saint Petersburg State University
- Andrey Shepelev, MA, Research Assistant, Department of Modern Languages, University of Helsinki
- Roman Yangarber, PhD, Researcher, Department of Computer Science, University of Helsinki
We are grateful to the developers of the Russian National Corpus (especially E. Rakhilina and O. Lyashevskaya) and the Araneum Russicum corpus (especially V. Benko) for providing data. All rights to the original data belong to their respective owners.
CONTACTYou can reach us at mihail dot kopotev at helsinki dot fi